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범죄자의 거주 지역을 찾기 위한 지리적 프로파일링

by 빛의기록자 2021. 4. 2.

지리적 프로파일링은 범죄자가 거주할 가능성이 가장 큰 지역을 찾기 위해, 범죄 위치를 분석하는 하나의 범죄 수사 방법론입니다. 범죄자의 공간적 행동을 이해하고 경찰 수사관이 수백 또는 수천 명의 용의자와 종종 관련되는 대규모 주요 범죄 수사에서 정보의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 또한, 공간 패턴과 범죄 현장의 특성에 대한 이해는 범죄가 기회주의적이었는지, 범죄자가 알고 있는 정도와 같은 기타 정보에 대하여 알 수가 있습니다.

생각하는 전구 <출처:픽사베이>

지리적 프로파일링은 범죄자 프로파일링과 결합하여 수많은 범죄 수사에 유용하게 이용되고 있습니다. 수사 전반에 걸쳐 대량의 정보로 경찰을 지원하고, 범죄의 지리적 측면에 초점을 맞추어 연쇄 범죄를 해결하려는 목적에 맞게 만들어졌습니다. 범인의 범죄 지리적 좌표를 분석하여 범인의 집에서 가장 가능성이 큰 영역을 기준으로 여러 가지 지점에 확률을 할당하는 컬러 지도를 생성합니다. 입력은 종종 지리 정보 시스템 (GIS)을 통해 입력되는 범죄 위치 주소 및 좌표입니다. 범죄자 거주지 또는 검색 기반의 가장 가능성이 큰 영역을 나타내며, 범죄 분석가와 수사관이 중요한 지리적 영역을 강조하여보다 신속하고 효과적으로 자원을 수가 기관에서 운영할 수 있도록 지원합니다.

개념

1. 일반적으로 범죄가 범죄자의 집 근처에서 발생할 가능성이 크고 멀어질수록 범죄가 발생할 가능성이 적다는 가능성을 가지고, 범죄자의 거주 구역 인근을 위험성이 높다고 판단합니다.

2. 원래 코헨과 팰슨에 의해 만들어진 원칙으로, 이들은 범죄가 발생하기 위해 범죄자와 피해자가 시간과 공간에서 교차해야 한다는 것을 알아냈습니다. 방식은 양 당사자의 범죄가 일어나지 않는 공간 활동 내에서 기회를 잡을 때 범죄가 발생한다는 개념에 초점을 맞추고 있고, 공간은 직장, 학교, 집 또는 여가 공간과 같이 범죄자가 이동하는 정규 공간으로 만들어 짐을 알 수가 있습니다.

3. 공간적인 행동에 대한 설명과 관련된 개념에는 범죄자가 처음 또는 기회에 대해 행동할 가능성이 더 큰 최소 원칙과 구역의 아이디어가 포함됩니다.

4. 캐나다의 환경 범죄 학자인 폴 등이 개발한 이론은 지리적 프로파일 링에 가장 강력한 영향을 미치고 있습니다. 이들은 범죄 현장과 행위에 대해 무작위로 나타나는 것이 아니라고 밝혔습니다.

 

연쇄 범죄는 각 범죄에 새로운 공간 정보가 포함되어 있고 범죄 지역이 편안함과 자신감이 증가함에 따라 확대되는 경향이 있다는 사실을 포함한 추가 데이터를 제공하기 때문에 지리적 프로필을 사용하는 것이 좋습니다. 초기 범죄행위는 가해자의 집이나 직장 위치에서 상대적으로 가까운 곳에서 발생하기 쉽습니다. 성공률이 높아짐에 따라 집에서 더 멀리 가려는 특성이 있으며 심지어는 매우 먼 거리의 위치로 이동하여서도 범행을 할 수 있다는 자신감이 커진다는 것입니다. 지리적 프로파일링은 범죄자 프로파일링의 하위에 속하는 방식입니다. 따라서 심리적 또는 행동적 프로파일링과 관련이 있고, 심리적 프로파일링이 누구라고 한다면, 지리적 프로파일 링은 어디라는 의미를 가집니다. 인증된 지리적 범죄심리분석관은 FBI에서 훈련을 받은 수사관에 의해 처음 시작된 전문 프로파일링 교육 기관인 ICIAF의 구성원들입니다. 지리적 프로파일링 분석가들은 GPA교육 및 인증 (CGPATC)에 대한위원회의 규칙을 적용받습니다. 또한, 법 집행 기관에서 적절한 자격의 심사를 통해 표준이 유지됩니다. 그러나 지리적 프로파일링의 제한적 문제점이 있으니, 먼저 다른 프로파일링 기법과 마찬가지로 용의자 우선순위를 지정하는 데에는 다음과 같은 특정적인 제한이 있습니다. 단일 범죄의 경우, 충동 범죄자의 충동 범죄에 대하는 경우, 같은 지역에서 활동하고 유사한 방식을 따르는 여러 범위의 범죄자를 구별할 수가 없습니다. 또한, 시스템은 매우 정교할 수 있지만, 범죄 시리즈와 관련된 모든 정보를 분석할 수는 없으며 알고리즘의 기본 가정의 정확성만큼 우수한 편입니다. 수익성 있는 표적에 대한 범죄에서 가해자의 거주지 위치는 표적의 위치에 비해 관련성이 떨어질 수 있다는 제한적 문제점이 있습니다.